steipete CodexBar 直到 0.31.x App Store Connect API 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
分类为棘手的漏洞已在steipete CodexBar 直到 0.31.x中发现。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:App Store Connect API。 当被操控时,会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2026-49135。 需要在本地攻击。 没有可用的漏洞利用。 建议对受影响组件进行升级。
细节
分类为棘手的漏洞已在steipete CodexBar 直到 0.31.x中发现。 受此问题影响的是某些未知功能的组件:App Store Connect API。 当被操控时,会导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-377。 此安全漏洞在 由Chia Min Jun Lennon公开发布。 索取公告的网址是github.com。
此安全漏洞编号为CVE-2026-49135。 在2026-05-27进行了CVE分配。 需要在本地攻击。 暂无技术细节。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 未定义。
更新到 0.32.0 版本能够解决该问题。 更新版本已可在github.com下载。 补丁的名称是e7d932616508cee43ea9bcc63c269b14698de655。 请访问github.com下载修复补丁。 建议对受影响组件进行升级。
产品
供应商
名称
版本
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- 0.26
- 0.27
- 0.28
- 0.29
- 0.30
- 0.31
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.2VulDB 元临时分数: 6.1
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 7.1
CNA 向量 (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
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| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-377
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: CodexBar 0.32.0
补丁: e7d932616508cee43ea9bcc63c269b14698de655
时间轴
2026-05-27 CVE 已分配2026-06-02 公告已发布
2026-06-02 已创建 VulDB 条目
2026-06-02 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: github.com
研究人员: Chia Min Jun Lennon
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-49135 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-49135
GCVE (VulDB): GCVE-100-367777
条目
已创建: 2026-06-02 07時57分更改: 2026-06-02 07時57分 (79)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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