zilliztech GPTCache 直到 0.1.44 Cache Key pre.py BufferedReader.peek input_data["image"] 弱加密
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.3 | $0-$5k | 1.93- |
摘要
在zilliztech GPTCache 直到 0.1.44 中曾发现分类为棘手的漏洞。 相关的是 BufferedReader.peek函数,在gptcache/processor/pre.py文件中,在Cache Key Handler组件中。 对 参数input_data["image"]的操作导致 弱加密。
该漏洞被称作为CVE-2026-10812, 需要在本地攻击。 此外,存在可用的漏洞利用。
细节
在zilliztech GPTCache 直到 0.1.44 中曾发现分类为棘手的漏洞。 相关的是 BufferedReader.peek函数,在gptcache/processor/pre.py文件中,在Cache Key Handler组件中。 对 参数input_data["image"]的操作导致 弱加密。 漏洞的CWE定义是 CWE-328。 此漏洞的脆弱性公示人身份684、所披露。 您可以在 github.com 下载该通告。
该漏洞被称作为CVE-2026-10812, 需要在本地攻击。 技术细节已提供。 攻击操作的复杂性较大。 该漏洞的利用被认为较为困难。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外,存在可用的漏洞利用。 漏洞利用已被公开,可能会被利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将攻击技术声明为 T1600.001。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。
产品
供应商
名称
版本
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- 0.1.43
- 0.1.44
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.6VulDB 元临时分数: 3.3
VulDB 基本分数: 3.6
VulDB 临时得分: 3.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
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| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 弱加密CWE: CWE-328 / CWE-327 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-06-04 公告已发布2026-06-04 已创建 VulDB 条目
2026-06-04 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: 684
状态: 未定义
确认: 🔒
CVE: CVE-2026-10812 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-10812
GCVE (VulDB): GCVE-100-368260
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-06-04 07時28分已更新: 2026-06-04 18時20分
更改: 2026-06-04 07時28分 (60), 2026-06-04 18時20分 (1)
完整: 🔍
提交者: Dem0
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #831636: zilliztech GPTCache 0.1.44 Cache poisoning / improper cache key generation (由 Dem0)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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