10Web Photo Gallery Plugin 直到 1.8.41 于 WordPress SQL注入
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 4.06 |
摘要
在10Web Photo Gallery Plugin 直到 1.8.41中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 由于被操作,进而引发 SQL注入。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-49771, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。
细节
在10Web Photo Gallery Plugin 直到 1.8.41中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 由于被操作,进而引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性由公示人Daroo、所发布。 该通告可在 patchstack.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-49771, CVE是在2026-06-01分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。
产品
类型
供应商
名称
版本
- 1.8.0
- 1.8.1
- 1.8.2
- 1.8.3
- 1.8.4
- 1.8.5
- 1.8.6
- 1.8.7
- 1.8.8
- 1.8.9
- 1.8.10
- 1.8.11
- 1.8.12
- 1.8.13
- 1.8.14
- 1.8.15
- 1.8.16
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- 1.8.18
- 1.8.19
- 1.8.20
- 1.8.21
- 1.8.22
- 1.8.23
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- 1.8.26
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- 1.8.28
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- 1.8.30
- 1.8.31
- 1.8.32
- 1.8.33
- 1.8.34
- 1.8.35
- 1.8.36
- 1.8.37
- 1.8.38
- 1.8.39
- 1.8.40
- 1.8.41
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.1VulDB 元临时分数: 6.1
VulDB 基本分数: 4.7
VulDB 临时得分: 4.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 7.6
CNA 向量 (Patchstack): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-06-01 CVE 已分配2026-06-04 公告已发布
2026-06-04 已创建 VulDB 条目
2026-06-04 VulDB 上次更新
来源
公告: patchstack.com研究人员: Daroo
状态: 未定义
CVE: CVE-2026-49771 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-49771
GCVE (VulDB): GCVE-100-368291
条目
已创建: 2026-06-04 12時38分更改: 2026-06-04 12時38分 (64)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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