| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 1.52 |
摘要
在Neovim 直到 0.12.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能M.read文件:runtime/lua/vim/secure.lua的组件:View Branch。 当 参数path被操控时,会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2026-11487。 需要在本地攻击。 此外还有一个漏洞可利用。 建议通过打补丁来解决此问题。
细节
在Neovim 直到 0.12.2中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能M.read文件:runtime/lua/vim/secure.lua的组件:View Branch。 当 参数path被操控时,会导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-77。 此漏洞的脆弱性公示人身份39914、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2026-11487。 需要在本地攻击。 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1202 作为攻击技术。
若有长度,则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。
此补丁的名称是f83e0dcaf8cf18de94828341b0a1a61a86c75baf。 请访问github.com下载修复补丁。 建议通过打补丁来解决此问题。
产品
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: f83e0dcaf8cf18de94828341b0a1a61a86c75baf
时间轴
2026-06-07 公告已发布2026-06-07 已创建 VulDB 条目
2026-06-08 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: 39914
状态: 已确认
确认: 🔒
CVE: CVE-2026-11487 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-11487
GCVE (VulDB): GCVE-100-369107
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-06-07 12時13分已更新: 2026-06-08 18時52分
更改: 2026-06-07 12時13分 (61), 2026-06-08 18時52分 (1)
完整: 🔍
提交者: NanHang
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #834495: Neovim Neovim <= 0.12.2 command injection (由 NanHang)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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