Jelsoft Vbsupport Integrated Ticket System 直到 1.0 vbsupport.php SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Jelsoft Vbsupport Integrated Ticket System 直到 1.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数，在vbsupport.php文件中。 当被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2007-3197。 攻击可能远程发起， 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

在Jelsoft Vbsupport Integrated Ticket System 直到 1.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数，在vbsupport.php文件中。 当被操控时，会导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2007-06-11 (网站)所发布。 该通告可在 vbulletin.org 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2007-3197。 在2007-06-12进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

更新到 1.1 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。

产品信息

类型

• Ticket Tracking Software

供应商

• Jelsoft

名称

• Vbsupport Integrated Ticket System

版本

• 1.0

许可证

• 商业

网站

• 供应商: https://www.vbulletin.com/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.0

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: Vbsupport Integrated Ticket System 1.1
Suricata ID: 2005348
Suricata 分类: 🔍
Suricata 信息: 🔍

时间轴信息

2007-06-11 🔍
2007-06-12 +1 日 🔍
2007-06-12 +0 日 🔍
2007-09-19 +99 日 🔍
2015-03-15 +2733 日 🔍
2017-10-28 +958 日 🔍

来源信息

供应商: vbulletin.com

公告: vbulletin.org
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2007-3197 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-3197
GCVE (VulDB): GCVE-100-37267
OSVDB: 37162 - vBSupport vBSupport.php Unspecified SQL Injection

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-15 15時58分
已更新: 2017-10-28 10時12分
更改: 2015-03-15 15時58分 (51), 2017-10-28 10時12分 (6)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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