Research In Motion Limited BlackBerry 7270 直到 4.0 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.1$0-$5k0.00

摘要信息

Research In Motion Limited BlackBerry 7270 直到 4.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 对的操作导致 拒绝服务。 此漏洞被标识为CVE-2007-3443。 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

Research In Motion Limited BlackBerry 7270 直到 4.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 对的操作导致 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-404 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-06-27由公示人ViPeR、 (网站)所发布。 该通告可在 kb.cert.org 下载。

此漏洞被标识为CVE-2007-3443。 CVE分配发生在2007-06-26。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

升级到版本 4.0_sp1_bundle_83 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 24545), X-Force (35075) , Secunia (SA25824)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.5
VulDB 元临时分数: 3.1

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 部分

可用性: 🔍
状态: 未经证实

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍
升级: BlackBerry 7270 4.0_sp1_bundle_83

时间轴信息

2007-03-26 🔍
2007-06-26 +92 日 🔍
2007-06-26 +0 日 🔍
2007-06-27 +1 日 🔍
2007-06-28 +0 日 🔍
2007-06-28 +0 日 🔍
2015-03-15 +2816 日 🔍
2017-10-27 +957 日 🔍

来源信息

公告: kb.cert.org
研究人员: ViPeR
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2007-3443 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-3443
GCVE (VulDB): GCVE-100-37515
X-Force: 35075 - BlackBerry 7270 Wireless Handheld SIP INVITE message denial of service
SecurityFocus: 24545 - BlackBerry 7270 SIP Header Denial Of Service Vulnerability
Secunia: 25824 - Blackberry Multiple Denial of Service Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 37647 - BlackBerry Crafted SIP INVITE Message DoS

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-15 15時58分
已更新: 2017-10-27 08時49分
更改: 2015-03-15 15時58分 (58), 2017-10-27 08時49分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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