radareorg radare2 直到 6.1.6 hexpairs Parser libr/core/cmd_anal.inc.c cmd_anal_opcode 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
3.0	$0-$5k	1.10

摘要信息

在radareorg radare2 直到 6.1.6 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 cmd_anal_opcode文件libr/core/cmd_anal.inc.c的组件hexpairs Parser。 当被操控时，会导致 内存损坏。 此安全漏洞编号为CVE-2026-14758。 必须通过本地方式发起攻击。 此外还有一个漏洞可利用。 建议通过打补丁来解决此问题。

细节信息

在radareorg radare2 直到 6.1.6 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 cmd_anal_opcode文件libr/core/cmd_anal.inc.c的组件hexpairs Parser。 当被操控时，会导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-190 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份26042、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2026-14758。 必须通过本地方式发起攻击。 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用：github.com。

此补丁的名称是84e773986e7e5bb30453a9384f498ec0ccc9d0a9。 请访问github.com下载修复补丁。 建议通过打补丁来解决此问题。

产品信息

类型

• Programming Tool Software

供应商

• radareorg

名称

• radare2

版本

• 6.1.0
• 6.1.1
• 6.1.2
• 6.1.3
• 6.1.4
• 6.1.5
• 6.1.6

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/radareorg/radare2/

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.3
VulDB 元临时分数: 3.0

VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔒

补丁: 84e773986e7e5bb30453a9384f498ec0ccc9d0a9

时间轴信息

2026-07-04 公告已发布
2026-07-04 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-07-04 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: 26042
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-14758 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-14758
GCVE (VulDB): GCVE-100-376347
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-07-04 18時24分
更改: 2026-07-04 18時24分 (61)
完整: 🔍
提交者: Kery Qi
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #850382: radareorg radare2 6.1.6 Integer Overflow (由 Kery Qi)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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