Shibby Tomato 直到 1.28.0000 CIFS Mount sub_2D048 cifs1/cifs2 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.7	$0-$5k	1.15

摘要信息

在Shibby Tomato 直到 1.28.0000中曾发现一漏洞，此漏洞被分类为致命。 受影响的是 函数sub_2D048，组件CIFS Mount Handler。 当 参数cifs1/cifs2被操控时，会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2026-15547。 攻击可能远程发起， 另外，有可用的漏洞利用。

细节信息

在Shibby Tomato 直到 1.28.0000中曾发现一漏洞，此漏洞被分类为致命。 受影响的是 函数sub_2D048，组件CIFS Mount Handler。 当 参数cifs1/cifs2被操控时，会导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-78。 此安全漏洞在 以IJTQ5P编号公开发布。 索取公告的网址是gitee.com。

此安全漏洞编号为CVE-2026-15547。 攻击可能远程发起， 技术详情可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 另外，有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露，存在被利用的风险。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK，此问题部署的攻击技术是T1202。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 漏洞利用工具已在gitee.com共享下载。

产品信息

供应商

• Shibby

名称

• Tomato

版本

• 1.0
• 1.1
• 1.2
• 1.3
• 1.4
• 1.5
• 1.6
• 1.7
• 1.8
• 1.9
• 1.10
• 1.11
• 1.12
• 1.13
• 1.14
• 1.15
• 1.16
• 1.17
• 1.18
• 1.19
• 1.20
• 1.21
• 1.22
• 1.23
• 1.24
• 1.25
• 1.26
• 1.27
• 1.28.0000

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-78 / CWE-77 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔒

时间轴信息

2026-07-12 公告已发布
2026-07-12 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-07-12 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

公告: IJTQ5P
状态: 未定义

CVE: CVE-2026-15547 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-15547
GCVE (VulDB): GCVE-100-377897
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-07-12 23時06分
更改: 2026-07-12 23時06分 (58)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #855117: Tomato by Shibby Tomato Firmware Tomato v1.28.0000 -120 K26ARM USB AIO-64K OS Command Injection (由 gitee.com)

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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