nanocoai NanoClaw 直到 2.0.64 add_mcp_server request.ts handleAddMcpServer 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.83 |
摘要
在nanocoai NanoClaw 直到 2.0.64中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能handleAddMcpServer文件:src/modules/self-mod/request.ts的组件:add_mcp_server。 对的操作导致 权限提升。 此漏洞被标识为CVE-2026-17434。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。 建议应用补丁以修复此问题。
细节
在nanocoai NanoClaw 直到 2.0.64中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能handleAddMcpServer文件:src/modules/self-mod/request.ts的组件:add_mcp_server。 对的操作导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-285。 此漏洞的脆弱性公示人身份2762、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2026-17434。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1548.002 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。
此补丁的名称是e5b928783d5c485637565eb07d2967922dfbf8d8。 补丁现已在github.com提供下载。 建议应用补丁以修复此问题。
产品
供应商
名称
版本
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- 2.0.62
- 2.0.63
- 2.0.64
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.3VulDB 元临时分数: 5.7
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
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| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: e5b928783d5c485637565eb07d2967922dfbf8d8
时间轴
2026-07-25 公告已发布2026-07-25 已创建 VulDB 条目
2026-07-26 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: 2762
状态: 已确认
确认: 🔒
CVE: CVE-2026-17434 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-17434
GCVE (VulDB): GCVE-100-383075
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-07-25 13時13分已更新: 2026-07-26 09時04分
更改: 2026-07-25 13時13分 (62), 2026-07-26 09時04分 (1)
完整: 🔍
提交者: Erichen-x
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #862451: NanoCoAI NanoClaw 2.0.64 Improper Authorization (CWE-285) (由 Erichen-x)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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