2wire 1701hg Router 5.29.51 xslt 跨网站请求伪造

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.2$0-$5k0.00

摘要信息

2wire 1701hg Router 5.29.51中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件xslt。 由于被操作,进而引发 跨网站请求伪造。 该漏洞被处理的名称为CVE-2007-4387, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。

细节信息

2wire 1701hg Router 5.29.51中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件xslt。 由于被操作,进而引发 跨网站请求伪造。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-352。 此漏洞的脆弱性 2007-08-15 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2007-4387, CVE是在2007-08-17分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 高功能性。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 27246), X-Force (36044) , Secunia (SA26496)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.2

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.2
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站请求伪造
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 高功能性

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

MetaSploit ID: xslt_password_reset.rb
MetaSploit 名称: 2Wire Cross-Site Request Forgery Password Reset Vulnerability
MetaSploit 文件: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2007-08-15 🔍
2007-08-15 +0 日 🔍
2007-08-17 +1 日 🔍
2007-08-17 +0 日 🔍
2007-08-21 +4 日 🔍
2007-08-21 +0 日 🔍
2015-03-16 +2763 日 🔍
2017-10-31 +960 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-4387 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-4387
GCVE (VulDB): GCVE-100-38371
X-Force: 36044 - 2Wire routers xslt cross-site request forgery
SecurityFocus: 27246 - 2Wire Routers Cross-Site Request Forgery Vulnerability
Secunia: 26496 - 2wire Routers Cross-Site Request Forgery and Security Bypass Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 37667 - 2Wire Multiple Router /xslt Configuration Manipulation CSRF

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-16 12時18分
已更新: 2017-10-31 08時21分
更改: 2015-03-16 12時18分 (56), 2017-10-31 08時21分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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