phpMytourney menu.php functions_file 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

在phpMytourney中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件：menu.php。 在 参数functions_file被操纵的情况下，会引发 权限提升。 该漏洞被命名为CVE-2007-4757， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在phpMytourney中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件：menu.php。 在 参数functions_file被操纵的情况下，会引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-20。 此漏洞的脆弱性 2007-09-06 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2007-4757， 2007-09-07是CVE分配的时间。 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若长度存在，则声明为 概念验证。 可在immunitysec.com获取该漏洞利用代码。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 25579) , X-Force (36495)。

产品信息

名称

• phpMytourney

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2007-09-06 🔍
2007-09-06 +0 日 🔍
2007-09-06 +0 日 🔍
2007-09-07 +1 日 🔍
2007-09-08 +1 日 🔍
2007-11-01 +54 日 🔍
2015-03-16 +2691 日 🔍
2024-10-06 +3491 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com⛔
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-4757 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-4757
GCVE (VulDB): GCVE-100-38683
X-Force: 36495 - phpMytourney menu.php file include
SecurityFocus: 25579 - phpMyTourney menu.php Remote File Include Vulnerability
OSVDB: 38331 - phpMytourney menu.php functions_file Parameter Remote File Inclusion
Vupen: ADV-2007-3112

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-16 12時18分
已更新: 2024-10-06 01時59分
更改: 2015-03-16 12時18分 (53), 2017-10-30 07時53分 (9), 2024-10-06 01時59分 (22)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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