| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 8.8 | $5k-$25k | 0.00 |
摘要
检测到一个被分类为棘手的安全漏洞,影响IBM AIX 5.2/5.3。 受此漏洞影响的是未知功能。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞的交易名称为CVE-2007-4793, 没有可用的漏洞利用。
细节
检测到一个被分类为棘手的安全漏洞,影响IBM AIX 5.2/5.3。 受此漏洞影响的是未知功能。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-119 的问题。 该问题已在2002-10-01中介绍。 此漏洞的脆弱性 2007-07-02 (网站)所提交。 该安全通告已在 www14.software.ibm.com 提供下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2007-4793, CVE分配信息格式:2007-09-10。 暂无技术细节。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $5k-$25k。
它被宣布为概念验证。 该漏洞至少在1736日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$25k-$100k。
此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 25560) , Secunia (SA26715)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
- 供应商: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 9.3VulDB 元临时分数: 8.8
VulDB 基本分数: 9.3
VulDB 临时得分: 8.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔍
状态: 概念验证
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2002-10-01 🔍2007-07-02 🔍
2007-09-05 🔍
2007-09-06 🔍
2007-09-06 🔍
2007-09-10 🔍
2007-09-10 🔍
2015-03-16 🔍
2019-04-11 🔍
来源
供应商: ibm.com公告: www14.software.ibm.com
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2007-4793 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-4793
GCVE (VulDB): GCVE-100-38709
SecurityFocus: 25560 - IBM AIX xlplm Local Buffer Overflow Vulnerability
Secunia: 26715 - IBM AIX Multiple Vulnerabilities, Less Critical
OSVDB: 40398 - IBM AIX plm.server.rte xlplm Unspecified Local Overflow
Vupen: ADV-2007-3059
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-16 12時18分已更新: 2019-04-11 23時00分
更改: 2015-03-16 12時18分 (56), 2019-04-11 23時00分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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