Apple iPhone 1.1.1 Safari 远程代码执行

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.4$0-$5k0.00

摘要信息

Apple iPhone 1.1.1 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于Safari组件。 在被操纵的情况下,会引发 远程代码执行。 该漏洞被命名为CVE-2007-3759, 没有可利用漏洞。 建议修补漏洞以消除此问题。

细节信息

Apple iPhone 1.1.1 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于Safari组件。 在被操纵的情况下,会引发 远程代码执行。 使用CWE来声明会导致 CWE-16 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-09-25 (网站)所发布。 该通告可在 lists.apple.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2007-3759, 2007-07-12是CVE分配的时间。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592.004 作为攻击技术。

该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$25k-$100k。

建议修补漏洞以消除此问题。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 25853), X-Force (36858), Secunia (SA26983) , SecurityTracker (ID 1018752)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.4

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 远程代码执行
CWE: CWE-16
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未经证实

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2007-07-12 🔍
2007-09-25 +75 日 🔍
2007-09-27 +1 日 🔍
2007-09-27 +0 日 🔍
2007-09-28 +1 日 🔍
2007-09-28 +0 日 🔍
2007-09-28 +0 日 🔍
2015-03-16 +2725 日 🔍
2017-10-29 +958 日 🔍

来源信息

供应商: apple.com

公告: lists.apple.com
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2007-3759 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-3759
GCVE (VulDB): GCVE-100-39003
X-Force: 36858 - Apple iPhone JavaScript weak security
SecurityFocus: 25853 - Apple iPhone Mobile Safari Browser JavaScript Execution Weakness
Secunia: 26983 - Apple iPhone Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical
OSVDB: 38532 - Apple Safari on iPhone JavaScript Functionality Persistence
SecurityTracker: 1018752 - Apple iPhone Bugs Let Remote Users Dial Phone Numbers, Execute Arbitrary Code, and Conduct Cross-Site Scripting Attacks

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-16 12時18分
已更新: 2017-10-29 14時14分
更改: 2015-03-16 12時18分 (61), 2017-10-29 14時14分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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