xKiosk xKiosk WEB 3.0.1i /system/funcs/xkurl.php PEARPATH 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.9$0-$5k0.00

摘要信息

xKiosk xKiosk WEB 3.0.1i 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/system/funcs/xkurl.php。 由于 参数PEARPATH被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2007-5314, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

xKiosk xKiosk WEB 3.0.1i 中已发现分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知代码文件/system/funcs/xkurl.php。 由于 参数PEARPATH被操作,进而引发 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-94 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-10-08 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2007-5314, CVE是在2007-10-09分配的。 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:exploit-db.com。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:X-Force (37030) , Secunia (SA27140)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: BorN To K!LL
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2007-10-08 🔍
2007-10-08 +0 日 🔍
2007-10-08 +0 日 🔍
2007-10-09 +1 日 🔍
2007-10-09 +0 日 🔍
2007-10-09 +0 日 🔍
2007-10-09 +0 日 🔍
2015-03-16 +2714 日 🔍
2024-10-07 +3493 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2007-5314 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-5314
GCVE (VulDB): GCVE-100-39171
X-Force: 37030
Secunia: 27140 - xKiosk WEB "PEARPATH" Remote File Inclusion Vulnerability, Highly Critical
OSVDB: 37620 - xKiosk WEB /system/funcs/xkurl.php PEARPATH Parameter Remote File Inclusion
Vupen: ADV-2007-3427

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-16 12時18分
已更新: 2024-10-07 15時22分
更改: 2015-03-16 12時18分 (47), 2017-08-13 10時15分 (16), 2024-10-07 15時22分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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