Linux Kernel 直到 7.1.8 amdxdna amdxdna_insert_pages Local Privilege Escalation

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.8	$0-$5k	4.79

摘要信息

在Linux Kernel 直到 7.1.8中曾发现一漏洞，此漏洞被评为非常致命。 受此问题影响的是功能amdxdna_insert_pages的组件:amdxdna。 当被操控时，会导致 Local Privilege Escalation。 此安全漏洞编号为CVE-2026-74721。 攻击必须在本地进行。 没有可利用漏洞。

细节信息

在Linux Kernel 直到 7.1.8中曾发现一漏洞，此漏洞被评为非常致命。 受此问题影响的是功能amdxdna_insert_pages的组件:amdxdna。 当被操控时，会导致 Local Privilege Escalation。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-911。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 git.kernel.org 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2026-74721。 在2026-08-15进行了CVE分配。 攻击必须在本地进行。 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 未定义。

更新到 7.1.9 版本能够解决该问题。 此补丁的名称是1501e4d07c6fee0d50531a0d1cb2be01a63e6e75/8d51e0fd3e698919d2adeff71936377f0c0d4aa0。

产品信息

类型

• Operating System

供应商

• Linux

名称

• Kernel

版本

• 7.1.0
• 7.1.1
• 7.1.2
• 7.1.3
• 7.1.4
• 7.1.5
• 7.1.6
• 7.1.7
• 7.1.8

许可证

• 开源

网站

• 供应商: https://www.kernel.org/

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.2
VulDB 元临时分数: 7.8

VulDB 基本分数: 8.2
VulDB 临时得分: 7.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: Local Privilege Escalation
CWE: CWE-911 / CWE-664
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 部分
本地: 是
远程: 部分

可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: Kernel 7.1.9
补丁: 1501e4d07c6fee0d50531a0d1cb2be01a63e6e75/8d51e0fd3e698919d2adeff71936377f0c0d4aa0

时间轴信息

2026-08-15 CVE 已分配
2026-08-22 +7 日 公告已发布
2026-08-22 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-08-22 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

供应商: kernel.org

公告: git.kernel.org
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-74721 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-74721
GCVE (VulDB): GCVE-100-394507
EUVD: 🔒

条目信息

已创建: 2026-08-22 19時09分
已更新: 2026-08-22 19時20分
更改: 2026-08-22 19時09分 (59), 2026-08-22 19時20分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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