Hitachi Groupmax Collaboration Portal 直到 07_32_c Web Client 信息公开

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.6$0-$5k0.00

摘要信息

Hitachi Groupmax Collaboration Portal 直到 07_32_c 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Web Client。 对的操作导致 信息公开。 此漏洞被标识为CVE-2007-5808。 没有可利用漏洞。

细节信息

Hitachi Groupmax Collaboration Portal 直到 07_32_c 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能的组件Web Client。 对的操作导致 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-200 的问题。 此漏洞的脆弱性 2007-10-31 (网站)所发布。 该通告可在 hitachi-support.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2007-5808。 CVE分配发生在2007-11-05。 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 26272), X-Force (38188) , Secunia (SA27451)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 4.6

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 概念验证

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2007-10-31 🔍
2007-10-31 +0 日 🔍
2007-10-31 +0 日 🔍
2007-10-31 +0 日 🔍
2007-11-05 +4 日 🔍
2007-11-05 +0 日 🔍
2015-03-16 +2688 日 🔍
2017-10-30 +959 日 🔍

来源信息

供应商: hitachi.com

公告: hitachi-support.com
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2007-5808 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-5808
GCVE (VulDB): GCVE-100-39555
X-Force: 38188 - Multiple Hitachi products Groupmax Collaboration - Schedule information disclosure
SecurityFocus: 26272 - Hitachi Collaboration Portal Schedule Component Information Disclosure Vulnerability
Secunia: 27451 - Hitachi Products Information Disclosure Vulnerability, Less Critical
OSVDB: 42025 - Hitachi Multiple Products Schedule Portlets Unspecified Information Disclosure
Vupen: ADV-2007-3667

条目信息

已创建: 2015-03-16 12時18分
已更新: 2017-10-30 07時54分
更改: 2015-03-16 12時18分 (56), 2017-10-30 07時54分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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