dahlia LogTape 直到 1.3.10/2.0.13/2.1.4 Syslog syslog.ts escapeStructuredDataValue

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.8	$0-$5k	0.00

摘要信息

在dahlia LogTape 直到 1.3.10/2.0.13/2.1.4 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是功能escapeStructuredDataValue文件：packages/syslog/src/syslog.ts的组件Syslog。 由于被操作，进而引发 未知漏洞。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-54511， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。

细节信息

在dahlia LogTape 直到 1.3.10/2.0.13/2.1.4 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是功能escapeStructuredDataValue文件：packages/syslog/src/syslog.ts的组件Syslog。 由于被操作，进而引发 未知漏洞。 使用CWE来声明会导致 CWE-707 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2026-54511， CVE是在2026-06-15分配的。 攻击可能起始于远程， 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果有长度，则声明为 未定义。

将版本升级到 1.3.11, 2.0.14 , 2.1.5 能够修复该问题。

产品信息

供应商

• dahlia

名称

• LogTape

版本

• 1.3.0
• 1.3.1
• 1.3.2
• 1.3.3
• 1.3.4
• 1.3.5
• 1.3.6
• 1.3.7
• 1.3.8
• 1.3.9
• 1.3.10
• 2.0.0
• 2.0.1
• 2.0.2
• 2.0.3
• 2.0.4
• 2.0.5
• 2.0.6
• 2.0.7
• 2.0.8
• 2.0.9
• 2.0.10
• 2.0.11
• 2.0.12
• 2.0.13
• 2.1.0
• 2.1.1
• 2.1.2
• 2.1.3
• 2.1.4

网站

• 产品: https://github.com/dahlia/logtape/

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.9
VulDB 元临时分数: 6.8

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 8.6
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 未知
CWE: CWE-707 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: LogTape 1.3.11/2.0.14/2.1.5

时间轴信息

2026-06-15 CVE 已分配
2026-08-26 +72 日 公告已发布
2026-08-26 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-08-26 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: github.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-54511 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-54511
GCVE (VulDB): GCVE-100-395811

条目信息

已创建: 2026-08-26 17時08分
更改: 2026-08-26 17時08分 (66)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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