arben-adm mcp-sequential-thinking 直到 0.5.0 Import Session/Export Session server.py import_session/export_session file_path 目录遍历

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
5.7$0-$5k1.28

摘要信息

arben-adm mcp-sequential-thinking 直到 0.5.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是功能import_session/export_session文件:mcp_sequential_thinking/server.py的组件Import Session/Export Session。 由于 参数file_path被操作,进而引发 目录遍历。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-81845, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

arben-adm mcp-sequential-thinking 直到 0.5.0 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是功能import_session/export_session文件:mcp_sequential_thinking/server.py的组件Import Session/Export Session。 由于 参数file_path被操作,进而引发 目录遍历。 使用CWE来声明会导致 CWE-22 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份17、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2026-81845, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:github.com

将版本升级到 0.6.0 能够修复该问题。 更新版本下载地址为 github.com。 此补丁的名称是2fad3ee8ab1d0868b6c1afb5895bc336a10e5267。 该漏洞修复程序已可在github.com下载。 推荐对受影响的组件进行升级。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 5.7

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 5.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 目录遍历
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: mcp-sequential-thinking 0.6.0
补丁: 2fad3ee8ab1d0868b6c1afb5895bc336a10e5267

时间轴信息

2026-08-27 公告已发布
2026-08-27 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-08-27 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: 17
状态: 已确认
确认: 🔒

CVE: CVE-2026-81845 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-81845
GCVE (VulDB): GCVE-100-396171
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-08-27 18時12分
更改: 2026-08-27 18時12分 (65)
完整: 🔍
提交者: Mcfly_Zhang
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #887254: arben-adm mcp-sequential-thinking <= 0.5.0 Fixed in 0.6.0 Path Traversal (由 Mcfly_Zhang)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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