cyberchitta scrapling-fetch-mcp 直到 0.2.2 _fetcher.py s_fetch_page/s_fetch_pattern 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 1.23 |
摘要
在cyberchitta scrapling-fetch-mcp 直到 0.2.2中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 此漏洞会影响功能 s_fetch_page/s_fetch_pattern文件 src/scrapling_fetch_mcp/_fetcher.py。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。
该漏洞被命名为CVE-2026-81848, 远程可以启动攻击, 没有可用的漏洞利用。
建议将受影响的组件升级。
细节
在cyberchitta scrapling-fetch-mcp 直到 0.2.2中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 此漏洞会影响功能 s_fetch_page/s_fetch_pattern文件 src/scrapling_fetch_mcp/_fetcher.py。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-918。 此漏洞的脆弱性所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-81848, 远程可以启动攻击, 技术详情可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。
通过升级至 0.2.3 版本可以消除此问题。 补丁的名称是9f6f34e92c55c3d95566ad9c62aca7327d24533a。 错误修复程序下载地址为github.com, 建议将受影响的组件升级。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.5VulDB 元临时分数: 3.4
VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.4
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-918
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: scrapling-fetch-mcp 0.2.3
补丁: 9f6f34e92c55c3d95566ad9c62aca7327d24533a
时间轴
2026-08-27 公告已发布2026-08-27 已创建 VulDB 条目
2026-08-27 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: github.com
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-81848 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-81848
GCVE (VulDB): GCVE-100-396173
条目
已创建: 2026-08-27 18時25分更改: 2026-08-27 18時25分 (57)
完整: 🔍
提交者: Mcfly_Zhang
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #887256: cyberchitta scrapling-fetch-mcp <= 0.2.2 Fixed in 0.2.3 Improper URL Scheme Validation (由 Mcfly_Zhang)
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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