E-Vendejo 0.2 articles.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.6$0-$5k0.00

摘要信息

E-Vendejo 0.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程文件articles.php。 当 参数标识符被操控时,会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2007-5951。 攻击可能远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

E-Vendejo 0.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程文件articles.php。 当 参数标识符被操控时,会导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2007-10-29由公示人r00t、 (网站)所发布。 该通告可在 vupen.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2007-5951。 在2007-11-13进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度,则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用程序可在exploit-db.com下载。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中:SecurityFocus (BID 26330) , Secunia (SA27517)。

产品信息

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍
利用延迟时间: 🔍

时间轴信息

2007-10-29 🔍
2007-10-29 +0 日 🔍
2007-11-05 +7 日 🔍
2007-11-05 +0 日 🔍
2007-11-05 +0 日 🔍
2007-11-13 +7 日 🔍
2007-11-13 +0 日 🔍
2015-03-16 +2680 日 🔍
2025-08-11 +3801 日 🔍

来源信息

公告: vupen.com
研究人员: r00t
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-5951 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-5951
GCVE (VulDB): GCVE-100-39667
SecurityFocus: 26330 - E-Vendejo Articles.PHP SQL Injection Vulnerability
Secunia: 27517 - E-Vendejo "id" SQL Injection Vulnerability, Moderately Critical
OSVDB: 38405 - E-Vendejo articles.php id Parameter SQL Injection
Vupen: ADV-2007-3721

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-16 13時43分
已更新: 2025-08-11 05時15分
更改: 2015-03-16 13時43分 (60), 2017-11-08 13時35分 (1), 2025-08-11 05時15分 (23)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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