rowboatlabs rowboat 直到 0.9.1 Composio Webhook Endpoint route.ts request.text/req.json 拒绝服务
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 2.54 |
摘要
在rowboatlabs rowboat 直到 0.9.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 request.text/req.json函数,在apps/rowboat/app/api/composio/webhook/route.ts文件中,在Composio Webhook Endpoint组件中。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-84856, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在rowboatlabs rowboat 直到 0.9.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 request.text/req.json函数,在apps/rowboat/app/api/composio/webhook/route.ts文件中,在Composio Webhook Endpoint组件中。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-404。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-84856, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:github.com。
将版本升级到 0.9.2 能够修复该问题。 更新版本下载地址为 github.com。 推荐对受影响的组件进行升级。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: rowboat 0.9.2
时间轴
2026-09-02 公告已发布2026-09-02 已创建 VulDB 条目
2026-09-02 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 已确认
CVE: CVE-2026-84856 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-84856
GCVE (VulDB): GCVE-100-398131
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-09-02 15時26分更改: 2026-09-02 15時26分 (60)
完整: 🔍
提交者: hackerguopeng
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #886260: Rowboat Labs Rowboat 0.1.0 Denial of Service (由 hackerguopeng)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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