Dvidelabs flatcc 直到 0.6.3 Struct Analysis src/compiler/semantics.c analyze_struct 拒绝服务
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 2.64 |
摘要
在Dvidelabs flatcc 直到 0.6.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是功能analyze_struct文件:src/compiler/semantics.c的组件:Struct Analysis。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-90785, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。 推荐安装补丁来解决该问题。
细节
在Dvidelabs flatcc 直到 0.6.3中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是功能analyze_struct文件:src/compiler/semantics.c的组件:Struct Analysis。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-617。 此漏洞的脆弱性公示人身份388、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-90785, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。
此补丁的名称是f705032346ee39efd7d3848c50b73d455d28d06d。 该漏洞修复程序已可在github.com下载。 推荐安装补丁来解决该问题。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-617
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: f705032346ee39efd7d3848c50b73d455d28d06d
时间轴
2026-09-13 公告已发布2026-09-13 已创建 VulDB 条目
2026-09-13 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: 388
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-90785 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-90785
GCVE (VulDB): GCVE-100-403291
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-09-13 15時06分更改: 2026-09-13 15時06分 (60)
完整: 🔍
提交者: lrrh
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #919200: dvidelabs flatcc v0.6.3 Reachable Assertion (由 lrrh)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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