MarcosCamara01 Ecommerce Template Checkout Session Lookup route.ts stripe.checkout.sessions.retrieve session_id 弱身份验证
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在MarcosCamara01 Ecommerce Template中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 受影响的是 函数stripe.checkout.sessions.retrieve,文件src/app/api/stripe/checkout_sessions/route.ts,组件Checkout Session Lookup Handler。 由于 参数session_id被操作,进而引发 弱身份验证。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-90896, 攻击可能起始于远程, 没有可用的漏洞利用。
推荐安装补丁来解决该问题。
细节
在MarcosCamara01 Ecommerce Template中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 受影响的是 函数stripe.checkout.sessions.retrieve,文件src/app/api/stripe/checkout_sessions/route.ts,组件Checkout Session Lookup Handler。 由于 参数session_id被操作,进而引发 弱身份验证。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-306。 此漏洞的脆弱性所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-90896, CVE是在2026-09-14分配的。 攻击可能起始于远程, 技术详情可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 未定义。
补丁的名称是91e273c。 推荐安装补丁来解决该问题。
产品
类型
供应商
名称
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-306 / CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: 91e273c
时间轴
2026-09-14 公告已发布2026-09-14 CVE 已分配
2026-09-14 已创建 VulDB 条目
2026-09-14 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 已确认
CVE: CVE-2026-90896 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-90896
GCVE (VulDB): GCVE-100-403781
条目
已创建: 2026-09-14 23時25分更改: 2026-09-14 23時25分 (70)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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