Snitz Forums 2000 直到 3.3.03 MAIL 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Snitz Forums 2000 直到 3.3.03中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 在 参数MAIL被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2008-0134， 远程可以启动攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Snitz Forums 2000 直到 3.3.03中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 在 参数MAIL被操纵的情况下，会引发 跨网站脚本。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2008-01-08 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2008-0134， 2008-01-08是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用：securityfocus.com。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 27162) , Secunia (SA28284)。

产品信息

类型

• Forum Software

供应商

• Snitz

名称

• Forums 2000

版本

• 3.3.03

许可证

• 自由

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-01-07 🔍
2008-01-07 +0 日 🔍
2008-01-08 +1 日 🔍
2008-01-08 +0 日 🔍
2008-01-08 +0 日 🔍
2015-03-16 +2624 日 🔍
2017-11-07 +967 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com⛔
状态: 未定义

CVE: CVE-2008-0134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-0134
GCVE (VulDB): GCVE-100-40403
SecurityFocus: 27162 - Snitz Forums 2000 Multiple Cross-Site Scripting Vulnerabilities
Secunia: 28284 - Snitz Forums 2000 "mail" Cross-Site Scripting Vulnerability, Less Critical

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-16 13時43分
已更新: 2017-11-07 05時18分
更改: 2015-03-16 13時43分 (52), 2017-11-07 05時18分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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