NonceGeek dim-sum-app Deno Backend deno/main.tsx textSearchV2Handler supabase_url 权限提升

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	2.18

摘要信息

在NonceGeek dim-sum-app 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 textSearchV2Handler函数，属于deno/main.tsx文件，属于Deno Backend组件。 当 参数supabase_url被操控时，会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2026-94038。 攻击可能远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。 建议通过打补丁来解决此问题。

细节信息

在NonceGeek dim-sum-app 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 textSearchV2Handler函数，属于deno/main.tsx文件，属于Deno Backend组件。 当 参数supabase_url被操控时，会导致 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-918 的问题。 该漏洞已于 以366发布。 公告共享下载网址是github.com。

此安全漏洞编号为CVE-2026-94038。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 漏洞利用的当前现价为美元计算大致为USD $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。

此补丁的名称是8389032e5d52c28c4855c6126ca7d0eae8af346a。 请访问github.com下载修复补丁。 建议通过打补丁来解决此问题。

产品信息

供应商

• NonceGeek

名称

• dim-sum-app

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/NonceGeek/dim-sum-app/

CPE 2.3信息

• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.6

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.6
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-918
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 补丁
状态: 🔍

0天时间: 🔒

补丁: 8389032e5d52c28c4855c6126ca7d0eae8af346a

时间轴信息

2026-09-19 公告已发布
2026-09-19 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-09-19 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: 366
状态: 已确认
确认: 🔒

CVE: CVE-2026-94038 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-94038
GCVE (VulDB): GCVE-100-407967
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-09-19 22時49分
更改: 2026-09-19 22時49分 (61)
完整: 🔍
提交者: dkhonker
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #947732: NonceGeek dim-sum-app up to d7f818d8c829260e9a66e8dec2793ae86572bf2a Server-Side Request Forgery (由 dkhonker)

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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