feelec-yishu feelcrm-os 1.0.0 Crm Endpoint functions.php IndexController::index redirect_url 跨网站脚本
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.55+ |
摘要
检测到一个被分类为棘手的安全漏洞,影响feelec-yishu feelcrm-os 1.0.0。 受此漏洞影响的是功能IndexController::index文件:App/ThinkPHP/Common/functions.php的组件Crm Endpoint。 手动调试的软件参数:redirect_url不合法输入可导致 跨网站脚本。 该漏洞的交易名称为CVE-2026-105288, 可以发起远程攻击, 另外,有可用的漏洞利用。
细节
检测到一个被分类为棘手的安全漏洞,影响feelec-yishu feelcrm-os 1.0.0。 受此漏洞影响的是功能IndexController::index文件:App/ThinkPHP/Common/functions.php的组件Crm Endpoint。 手动调试的软件参数:redirect_url不合法输入可导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2026-105288, 可以发起远程攻击, 技术详情可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1059.007。
它被宣布为概念验证。 可以在github.com下载该漏洞利用。
产品
供应商
名称
版本
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-10-04 已创建 VulDB 条目2026-10-05 公告已发布
2026-10-05 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: github.com
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-105288 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-105288
GCVE (VulDB): GCVE-100-413469
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-10-05 00時49分更改: 2026-10-05 00時49分 (58)
完整: 🔍
提交者: liaoxijun10086
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #977518: feelec-yishu feelcrm-os 1.0.0 Cross Site Scripting (由 liaoxijun10086)
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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