Flicks Software AuthentiX 6.3b1 edituser.asp 用户名 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.1$0-$5k0.00

摘要信息

Flicks Software AuthentiX 6.3b1 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:edituser.asp。 对 参数用户名的操作导致 跨网站脚本。 此漏洞被标识为CVE-2008-1174。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Flicks Software AuthentiX 6.3b1 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能文件:edituser.asp。 对 参数用户名的操作导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性 2008-03-05 (网站)所发布。 该通告可在 marc.info 下载。

此漏洞被标识为CVE-2008-1174。 CVE分配发生在2008-03-05。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 概念验证。 以下网址提供该漏洞利用:exploit-db.com。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 28040), Secunia (SA29142) , SecurityTracker (ID 1019520)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-02-27 🔍
2008-02-28 +0 日 🔍
2008-02-28 +0 日 🔍
2008-03-05 +6 日 🔍
2008-03-05 +0 日 🔍
2008-03-05 +0 日 🔍
2015-03-16 +2567 日 🔍
2024-10-12 +3497 日 🔍

来源信息

公告: marc.info
状态: 已确认

CVE: CVE-2008-1174 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-1174
GCVE (VulDB): GCVE-100-41355
SecurityFocus: 28040 - Flicks Software AuthentiX 'username' Parameter Multiple Cross-Site Scripting Vulnerabilities
Secunia: 29142 - AuthentiX Multiple Cross-Site Scripting Vulnerabilities, Less Critical
SecurityTracker: 1019520

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-16 13時43分
已更新: 2024-10-12 01時28分
更改: 2015-03-16 13時43分 (53), 2018-09-19 07時58分 (7), 2024-10-12 01時28分 (25)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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