OFFIS DCMTK 3.7.0 JSON Reader dcjsonrd.cc parseSequence 拒绝服务
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.37 |
摘要
在OFFIS DCMTK 3.7.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数DcmJSONReader::parseDataSet/DcmJSONReader::parseElement/DcmJSONReader::parseSequence,文件dcmdata/libsrc/dcjsonrd.cc,组件JSON Reader。 对的操作导致 拒绝服务。
此漏洞被标识为CVE-2026-44037。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。
建议应用补丁以修复此问题。
细节
在OFFIS DCMTK 3.7.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 函数DcmJSONReader::parseDataSet/DcmJSONReader::parseElement/DcmJSONReader::parseSequence,文件dcmdata/libsrc/dcjsonrd.cc,组件JSON Reader。 对的操作导致 拒绝服务。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-674。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 support.dcmtk.org 下载。
此漏洞被标识为CVE-2026-44037。 CVE分配发生在2026-05-05。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。
此补丁的名称是cf955e64c35a1e07ba10698f639d5dcdec53b9d7。 建议应用补丁以修复此问题。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.9VulDB 元临时分数: 4.8
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 5.5
CNA 向量 (securin): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-674 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: cf955e64c35a1e07ba10698f639d5dcdec53b9d7
时间轴
2026-05-05 CVE 已分配2026-10-08 公告已发布
2026-10-08 已创建 VulDB 条目
2026-10-08 VulDB 上次更新
来源
公告: support.dcmtk.org状态: 已确认
CVE: CVE-2026-44037 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-44037
GCVE (VulDB): GCVE-100-415355
条目
已创建: 2026-10-08 15時11分更改: 2026-10-08 15時11分 (77)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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