| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.7 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在NixOS Nix 直到 2.28.7/2.30.5/2.31.5/2.34.8/2.35.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 该漏洞被命名为CVE-2026-110453, 攻击者需要在本地环境下实施攻击。 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。
细节
在NixOS Nix 直到 2.28.7/2.30.5/2.31.5/2.34.8/2.35.2 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 在被操纵的情况下,会引发 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-265 的问题。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 discourse.nixos.org 下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-110453, 2026-10-14是CVE分配的时间。 攻击者需要在本地环境下实施攻击。 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1611 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 未定义。
通过升级至 2.28.8, 2.30.6, 2.31.6, 2.34.9 , 2.35.3 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。
产品
供应商
名称
版本
- 2.28.0
- 2.28.1
- 2.28.2
- 2.28.3
- 2.28.4
- 2.28.5
- 2.28.6
- 2.28.7
- 2.30.0
- 2.30.1
- 2.30.2
- 2.30.3
- 2.30.4
- 2.30.5
- 2.31.0
- 2.31.1
- 2.31.2
- 2.31.3
- 2.31.4
- 2.31.5
- 2.34.0
- 2.34.1
- 2.34.2
- 2.34.3
- 2.34.4
- 2.34.5
- 2.34.6
- 2.34.7
- 2.34.8
- 2.35.0
- 2.35.1
- 2.35.2
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.8VulDB 元临时分数: 3.7
VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.2
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 4.3
CNA 向量 (MITRE): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-265 / CWE-264
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: Nix 2.28.8/2.30.6/2.31.6/2.34.9/2.35.3
时间轴
2026-10-14 公告已发布2026-10-14 CVE 已分配
2026-10-14 已创建 VulDB 条目
2026-10-14 VulDB 上次更新
来源
公告: discourse.nixos.org状态: 已确认
CVE: CVE-2026-110453 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-110453
GCVE (VulDB): GCVE-100-419043
条目
已创建: 2026-10-14 06時51分更改: 2026-10-14 06時51分 (62)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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