HivePress Plugin 直到 1.7.32 于 WordPress Output Escaping hp_custom_link 跨网站脚本
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 1.21+ |
摘要
在HivePress Plugin 直到 1.7.32中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Output Escaping组件中。 由于 参数hp_custom_link被操作,进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-109193, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。
细节
在HivePress Plugin 直到 1.7.32中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 相关的是 未知函数,在Output Escaping组件中。 由于 参数hp_custom_link被操作,进而引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 wordfence.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-109193, CVE是在2026-10-12分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。
产品
类型
名称
版本
- 1.7.0
- 1.7.1
- 1.7.2
- 1.7.3
- 1.7.4
- 1.7.5
- 1.7.6
- 1.7.7
- 1.7.8
- 1.7.9
- 1.7.10
- 1.7.11
- 1.7.12
- 1.7.13
- 1.7.14
- 1.7.15
- 1.7.16
- 1.7.17
- 1.7.18
- 1.7.19
- 1.7.20
- 1.7.21
- 1.7.22
- 1.7.23
- 1.7.24
- 1.7.25
- 1.7.26
- 1.7.27
- 1.7.28
- 1.7.29
- 1.7.30
- 1.7.31
- 1.7.32
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.7VulDB 元临时分数: 5.7
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 7.2
CNA 向量 (Wordfence): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-10-12 CVE 已分配2026-10-16 公告已发布
2026-10-16 已创建 VulDB 条目
2026-10-16 VulDB 上次更新
来源
公告: wordfence.com状态: 未定义
CVE: CVE-2026-109193 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-109193
GCVE (VulDB): GCVE-100-421171
条目
已创建: 2026-10-16 09時19分更改: 2026-10-16 09時19分 (63)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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