Countly countly-server 直到 24.05.49/25.03.43 Local File System Storage /images/screenshots getStream 拒绝服务
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 2.51 |
摘要
分类为棘手的漏洞已在Countly countly-server 直到 24.05.49/25.03.43中发现。 相关的是 getStream函数,在/images/screenshots文件中,在Local File System Storage组件中。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。
该漏洞被命名为CVE-2026-42270, 远程可以启动攻击, 没有可用的漏洞利用。
建议将受影响的组件升级。
细节
分类为棘手的漏洞已在Countly countly-server 直到 24.05.49/25.03.43中发现。 相关的是 getStream函数,在/images/screenshots文件中,在Local File System Storage组件中。 在被操纵的情况下,会引发 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-662。 此漏洞的脆弱性所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-42270, 2026-04-26是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 技术详情可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。
若长度存在,则声明为 未定义。
通过升级至 24.05.50 , 25.03.44 版本可以消除此问题。 建议将受影响的组件升级。
产品
供应商
名称
版本
- 24.05.0
- 24.05.1
- 24.05.2
- 24.05.3
- 24.05.4
- 24.05.5
- 24.05.6
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- 25.03.41
- 25.03.42
- 25.03.43
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.4VulDB 元临时分数: 6.3
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 7.5
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-662
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: countly-server 24.05.50/25.03.44
时间轴
2026-04-26 CVE 已分配2026-10-16 公告已发布
2026-10-16 已创建 VulDB 条目
2026-10-16 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: github.com
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-42270 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-42270
GCVE (VulDB): GCVE-100-421333
条目
已创建: 2026-10-16 18時19分更改: 2026-10-16 18時19分 (66)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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