Linux Kernel 直到 6.12.112/6.18.55/7.2.9/7.3-rc5 Cadence NAND Driver Local Privilege Escalation

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
8.4$0-$5k0.45-

摘要信息

在Linux Kernel 直到 6.12.112/6.18.55/7.2.9/7.3-rc5中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为非常致命。 此漏洞会影响未知部件的组件Cadence NAND Driver。 对的操作导致 Local Privilege Escalation。 此漏洞被标识为CVE-2026-98721。 需要在本地攻击。 没有可用的漏洞利用。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在Linux Kernel 直到 6.12.112/6.18.55/7.2.9/7.3-rc5中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为非常致命。 此漏洞会影响未知部件的组件Cadence NAND Driver。 对的操作导致 Local Privilege Escalation。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-665。 此安全漏洞在公开发布。 索取公告的网址是git.kernel.org。

此漏洞被标识为CVE-2026-98721。 CVE分配发生在2026-09-25。 需要在本地攻击。 暂无技术细节。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。

如果存在长度,则其被声明为 未定义。

升级到版本 6.12.113, 6.18.56, 7.2.10 , 7.3-rc6 可以解决此问题。 补丁的名称是24319f25b641e55f84e55455092a39a2485c78d4/1ed0ccd5649154bfc00ab11c59262d4f42515252/bbd87eca5407288f2b63ff9357c611cd57e7e640/21f027016b1290d13c30b198ae7a00e6b3d1d5a5。 建议升级受影响的组件。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.8
VulDB 元临时分数: 8.4

VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 8.4
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: Local Privilege Escalation
CWE: CWE-665
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: Kernel 6.12.113/6.18.56/7.2.10/7.3-rc6
补丁: 24319f25b641e55f84e55455092a39a2485c78d4/1ed0ccd5649154bfc00ab11c59262d4f42515252/bbd87eca5407288f2b63ff9357c611cd57e7e640/21f027016b1290d13c30b198ae7a00e6b3d1d5a5

时间轴信息

2026-09-25 CVE 已分配
2026-10-18 +23 日 公告已发布
2026-10-18 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-10-18 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

供应商: kernel.org

公告: git.kernel.org
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-98721 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-98721
GCVE (VulDB): GCVE-100-421985

条目信息

已创建: 2026-10-18 19時39分
更改: 2026-10-18 19時39分 (58)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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