D-Link E15/M32/R15/R32 MQTT Broker /etc/emDaemon/passwd 弱身份验证
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 4.02- |
摘要
在D-Link E15, M32, R15 and R32中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/etc/emDaemon/passwd文件中,在MQTT Broker组件中。 由于被操作,进而引发 弱身份验证。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-112146, 攻击可能起始于远程, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在D-Link E15, M32, R15 and R32中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 相关的是 未知函数,在/etc/emDaemon/passwd文件中,在MQTT Broker组件中。 由于被操作,进而引发 弱身份验证。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-798。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-112146, 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1110.001 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为:github.com。
产品
供应商
名称
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.4VulDB 元临时分数: 6.7
VulDB 基本分数: 7.4
VulDB 临时得分: 6.7
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-798 / CWE-259 / CWE-255
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-10-19 公告已发布2026-10-19 已创建 VulDB 条目
2026-10-19 VulDB 上次更新
来源
供应商: dlink.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2026-112146 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-112146
GCVE (VulDB): GCVE-100-422251
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-10-19 07時34分更改: 2026-10-19 07時34分 (54)
完整: 🔍
提交者: XueDugu
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #1013245: D-Link Eagle PRO AI AX1500 Router (R15) / AX1500 Mesh Extender (E15) / AX3200 Router (R32) / AX3200 Mesh System (M32) R15 1.22, E15 1.20, R32 1.10, M32 1.11 Hard-coded Credentials (由 XueDugu)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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