SQLite 直到 3.53.x Expression Walker sqlite3WalkExprNN 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.75+ |
摘要
在SQLite 直到 3.53.x 中曾发现分类为棘手的漏洞。 受此问题影响的是功能sqlite3WalkExprNN的组件:Expression Walker。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞被标识为CVE-2026-119376, 可以发起远程攻击, 不存在可用的漏洞利用。 建议对受到影响的组件升级。
细节
在SQLite 直到 3.53.x 中曾发现分类为棘手的漏洞。 受此问题影响的是功能sqlite3WalkExprNN的组件:Expression Walker。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 漏洞的CWE定义是 CWE-121。 此漏洞的脆弱性所披露。 您可以在 sqlite.org 下载该通告。
该漏洞被标识为CVE-2026-119376, CVE分配信息格式:2026-10-30。 可以发起远程攻击, 技术细节已提供。 该漏洞的知名度低于平均水平, 不存在可用的漏洞利用。 当前,大致为 USD $0-$5k。
它被宣布为未定义。
升级到版本3.54.0能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。
产品
名称
版本
- 3.0
- 3.1
- 3.2
- 3.3
- 3.4
- 3.5
- 3.6
- 3.7
- 3.8
- 3.9
- 3.10
- 3.11
- 3.12
- 3.13
- 3.14
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- 3.24
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- 3.29
- 3.30
- 3.31
- 3.32
- 3.33
- 3.34
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- 3.37
- 3.38
- 3.39
- 3.40
- 3.41
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- 3.43
- 3.44
- 3.45
- 3.46
- 3.47
- 3.48
- 3.49
- 3.50
- 3.51
- 3.52
- 3.53
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.4VulDB 元临时分数: 5.3
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 5.5
CNA 向量 (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: SQLite 3.54.0
时间轴
2026-10-30 公告已发布2026-10-30 CVE 已分配
2026-10-30 已创建 VulDB 条目
2026-10-30 VulDB 上次更新
来源
公告: sqlite.org状态: 已确认
CNA: VulnCheck
CVE: CVE-2026-119376 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-119376
GCVE (VulDB): GCVE-100-429004
条目
已创建: 2026-10-30 12時47分更改: 2026-10-30 12時47分 (75)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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