| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Aspindir sHibby sHop 直到 2.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能。 由于被操作,进而引发 权限提升。 该漏洞被处理的名称为CVE-2008-2873, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在Aspindir sHibby sHop 直到 2.2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能。 由于被操作,进而引发 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-264。 此漏洞的脆弱性 2008-06-26 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2008-2873, CVE是在2008-06-26分配的。 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1068 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 高功能性。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:X-Force (43296) , Secunia (SA30787)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2008-06-23 🔍2008-06-26 🔍
2008-06-26 🔍
2008-06-26 🔍
2015-03-16 🔍
2024-10-29 🔍
来源
公告: milw0rm.com⛔状态: 未定义
CVE: CVE-2008-2873 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-2873
GCVE (VulDB): GCVE-100-42931
X-Force: 43296 - sHibby sHop urun.mdb information disclosure
Secunia: 30787 - sHibby sHop "sayfa" SQL Injection Vulnerability, Moderately Critical
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-16 17時00分已更新: 2024-10-29 10時34分
更改: 2015-03-16 17時00分 (46), 2017-11-18 12時38分 (11), 2024-10-29 10時34分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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