kunchenguid Lavish Axi 直到 0.1.42 Loopback HTTP Server 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在kunchenguid Lavish Axi 直到 0.1.42中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 此漏洞会影响未知部件的组件Loopback HTTP Server。 当被操控时,会导致 权限提升。 此安全漏洞编号为CVE-2026-102344。 攻击可能远程发起, 没有可用的漏洞利用。 建议对受影响组件进行升级。
细节
在kunchenguid Lavish Axi 直到 0.1.42中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 此漏洞会影响未知部件的组件Loopback HTTP Server。 当被操控时,会导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-350。 此安全漏洞在公开发布。 索取公告的网址是github.com。
此安全漏洞编号为CVE-2026-102344。 在2026-09-29进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 暂无技术细节。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 目前漏洞的结构决定了可能的价格范围为美元价USD $0-$5k。 根据MITRE ATT&CK,此问题部署的攻击技术是T1583.002。
若有长度,则其被标记为 未定义。
更新到 0.1.43 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。
产品
供应商
名称
版本
- 0.1.0
- 0.1.1
- 0.1.2
- 0.1.3
- 0.1.4
- 0.1.5
- 0.1.6
- 0.1.7
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- 0.1.21
- 0.1.22
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- 0.1.27
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- 0.1.31
- 0.1.32
- 0.1.33
- 0.1.34
- 0.1.35
- 0.1.36
- 0.1.37
- 0.1.38
- 0.1.39
- 0.1.40
- 0.1.41
- 0.1.42
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.2VulDB 元临时分数: 7.0
VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 8.1
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-350
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: Lavish Axi 0.1.43
时间轴
2026-09-29 CVE 已分配2026-11-06 公告已发布
2026-11-06 已创建 VulDB 条目
2026-11-06 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 已确认
CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-102344 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-102344
GCVE (VulDB): GCVE-100-432137
条目
已创建: 2026-11-06 22時03分更改: 2026-11-06 22時03分 (64)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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