vllm-project vllm 0.30.0/0.31.0 Common Prefix single_type_kv_cache_manager.py 竞争条件

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.5$0-$5k0.80

摘要信息

在vllm-project vllm 0.30.0/0.31.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能文件:single_type_kv_cache_manager.py的组件:Common Prefix Handler。 手动调试的不合法输入可导致 竞争条件。 该漏洞的交易名称为CVE-2026-129356, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。 建议对受到影响的组件升级。

细节信息

在vllm-project vllm 0.30.0/0.31.0中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能文件:single_type_kv_cache_manager.py的组件:Common Prefix Handler。 手动调试的不合法输入可导致 竞争条件。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-362。 此漏洞的脆弱性公示人身份61673、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2026-129356, 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 攻击复杂性相当高。 漏洞可利用性据称较为困难。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。

它被宣布为概念验证。 漏洞利用已在github.com提供下载。

升级到版本0.32.0能够解决此问题。 您可以在github.com下载最新版本。 此补丁的名称是e687a251bb056fa527846633f7a1b0a6c0f42374。 您可以在github.com下载该漏洞修复补丁。 建议对受到影响的组件升级。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.0
VulDB 元临时分数: 4.5

VulDB 基本分数: 5.0
VulDB 临时得分: 4.5
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 竞争条件
CWE: CWE-362
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: vllm 0.32.0
补丁: e687a251bb056fa527846633f7a1b0a6c0f42374

时间轴信息

2026-11-14 公告已发布
2026-11-14 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-11-15 +1 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: 61673
状态: 已确认
确认: 🔒

CNA: VulDB
CVE: CVE-2026-129356 (🔒)

GCVE (CVE): GCVE-0-2026-129356
GCVE (VulDB): GCVE-100-437419
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-11-14 07時47分
已更新: 2026-11-15 06時49分
更改: 2026-11-14 07時47分 (63), 2026-11-15 06時49分 (1)
完整: 🔍
提交者: Zyz3366
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

  • 提交 #1043823: vLLM Project vLLM v0.30.0, v0.31.0 Improper Resource Management (由 Zyz3366)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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