AdaptCMS 1.3 user_name SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在AdaptCMS 1.3中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 对 参数user_name的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2008-4524。 攻击可以远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在AdaptCMS 1.3中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 对 参数user_name的操作导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2008-10-09 (网站)所发布。 该通告可在 adaptcms.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2008-4524。 CVE分配发生在2008-10-09。 攻击可以远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度，则其被声明为 高功能性。 以下网址提供该漏洞利用：securityfocus.com。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：SecurityFocus (BID 31557), X-Force (45642) , Secunia (SA32171)。

产品信息

名称

• AdaptCMS

版本

• 1.3

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
编程语言: 🔍
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-10-03 🔍
2008-10-06 +3 日 🔍
2008-10-09 +3 日 🔍
2008-10-09 +0 日 🔍
2008-10-09 +0 日 🔍
2015-03-17 +2350 日 🔍
2024-11-06 +3521 日 🔍

来源信息

公告: adaptcms.com
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2008-4524 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-4524
GCVE (VulDB): GCVE-100-44435
X-Force: 45642 - AdaptCMS Lite check_user.php SQL injection
SecurityFocus: 31557 - AdaptCMS Lite 'check_user.php' SQL Injection Vulnerability
Secunia: 32171 - AdaptCMS "user_name" SQL Injection Vulnerability, Moderately Critical

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2024-11-06 00時20分
更改: 2015-03-17 16時11分 (60), 2018-10-11 13時18分 (2), 2024-11-06 00時20分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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