Aj Square AJ Article 1.0 featured_article.php artid SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

在Aj Square AJ Article 1.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件：featured_article.php。 在 参数artid被操纵的情况下，会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2008-5213， 远程可以启动攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Aj Square AJ Article 1.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为致命。 受此问题影响的是某些未知功能文件：featured_article.php。 在 参数artid被操纵的情况下，会引发 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2008-11-24 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2008-5213， 2008-11-24是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 高功能性。 以下网址提供该漏洞利用：exploit-db.com。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 29149), X-Force (42329) , Secunia (SA30215)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-05-12 🔍
2008-05-15 +3 日 🔍
2008-11-24 +193 日 🔍
2008-11-24 +0 日 🔍
2008-11-24 +0 日 🔍
2015-03-17 +2304 日 🔍
2024-10-21 +3506 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com⛔
状态: 未定义

CVE: CVE-2008-5213 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-5213
GCVE (VulDB): GCVE-100-45163
X-Force: 42329 - AJ Article featured_article.php SQL injection
SecurityFocus: 29149 - AJ Article 'featured_article.php' SQL Injection Vulnerability
Secunia: 30215 - AJ Article Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2024-10-21 19時49分
更改: 2015-03-17 16時11分 (51), 2017-12-05 08時13分 (11), 2024-10-21 19時49分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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