Apertoblog 0.1.1 categories.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Apertoblog 0.1.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件categories.php。 当 参数标识符被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2008-5775。 攻击可能远程发起， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Apertoblog 0.1.1中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件categories.php。 当 参数标识符被操控时，会导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2008-12-30由公示人NoGe、 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2008-5775。 在2008-12-30进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若有长度，则其被标记为 高功能性。 该漏洞利用的共享下载地址为：exploit-db.com。 该漏洞在至少 15 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 32853) , X-Force (47346)。

产品信息

名称

• Apertoblog

版本

• 0.1.1

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
作者: NoGe
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-12-14 🔍
2008-12-14 +0 日 🔍
2008-12-15 +0 日 🔍
2008-12-30 +15 日 🔍
2008-12-30 +0 日 🔍
2008-12-30 +0 日 🔍
2015-03-17 +2268 日 🔍
2024-11-18 +3534 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com⛔
研究人员: NoGe
状态: 已确认

CVE: CVE-2008-5775 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-5775
GCVE (VulDB): GCVE-100-45707
X-Force: 47346 - apertoblog categories.php SQL injection
SecurityFocus: 32853 - Aperto Blog 'categories.php' SQL Injection Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2024-11-18 14時56分
更改: 2015-03-17 16時11分 (49), 2018-10-23 13時07分 (14), 2024-11-18 14時56分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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