SPIP 直到 2.0.1 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在SPIP 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 当 参数标识符被操控时，会导致 SQL注入。 此安全漏洞编号为CVE-2008-5813。 攻击可能远程发起， 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。

细节信息

在SPIP 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是未知功能。 当 参数标识符被操控时，会导致 SQL注入。 使用CWE来声明会导致 CWE-89 的问题。 此漏洞的脆弱性 2009-01-02 (网站)所发布。 该通告可在 spip-contrib.net 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2008-5813。 在2009-01-02进行了CVE分配。 攻击可能远程发起， 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。

更新到 1.9.1 版本能够解决该问题。 建议对受影响组件进行升级。

该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 33061), X-Force (47695) , Secunia (SA33307)。

产品信息

类型

• Content Management System

名称

• SPIP

版本

• 1.8
• 1.8.1
• 1.8.2
• 1.8.2b
• 1.8.3
• 1.8b1
• 1.8b2
• 1.8b3
• 1.8b4
• 1.8b5
• 1.8b6
• 1.9.0
• 1.9.1
• 1.9.2
• 1.9.2f
• 2.0.0
• 2.0.1

许可证

• 自由

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.4

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未经证实

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: SPIP 1.9.1

时间轴信息

2008-12-29 🔍
2008-12-30 +0 日 🔍
2009-01-02 +3 日 🔍
2009-01-02 +0 日 🔍
2009-01-02 +0 日 🔍
2015-03-17 +2265 日 🔍
2018-10-23 +1316 日 🔍

来源信息

公告: spip-contrib.net
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2008-5813 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-5813
GCVE (VulDB): GCVE-100-45747
X-Force: 47695 - SPIP multiple unspecified
SecurityFocus: 33061 - SPIP Versions Prior to 2.0.2 Multiple Unspecified Vulnerabilities
Secunia: 33307 - SPIP Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2018-10-23 13時14分
更改: 2015-03-17 16時11分 (54), 2018-10-23 13時14分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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