MyPBS index.php seasonID SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.3	$0-$5k	0.00

摘要信息

在MyPBS中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件index.php。 手动调试的软件参数:seasonID不合法输入可导致 SQL注入。 该漏洞的交易名称为CVE-2008-5851， 可以发起远程攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在MyPBS中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件index.php。 手动调试的软件参数:seasonID不合法输入可导致 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2009-01-06 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2008-5851， CVE分配信息格式：2009-01-06。 可以发起远程攻击， 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

它被宣布为高功能性。 以下网址提供该漏洞利用：securityfocus.com。 该漏洞至少在18日被作为非公开零日攻击。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：SecurityFocus (BID 32930) , X-Force (47498)。

产品信息

名称

• MyPBS

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
作者: Piker
编程语言: 🔍
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-12-18 🔍
2008-12-18 +0 日 🔍
2008-12-19 +0 日 🔍
2009-01-06 +18 日 🔍
2009-01-06 +0 日 🔍
2009-01-06 +0 日 🔍
2015-03-17 +2261 日 🔍
2024-11-19 +3535 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com⛔
状态: 已确认

CVE: CVE-2008-5851 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-5851
GCVE (VulDB): GCVE-100-45779
X-Force: 47498 - MyPBS index.php SQL injection
SecurityFocus: 32930 - MyPBS 'seasonID' Parameter SQL Injection Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2024-11-19 17時26分
更改: 2015-03-17 16時11分 (50), 2019-05-03 11時17分 (11), 2024-11-19 17時26分 (16)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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