KTP Computer Customer Database lname SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.1$0-$5k0.00

摘要信息

分类为致命的漏洞已在KTP Computer Customer Database中发现。 受此问题影响的是某些未知功能。 对 参数lname的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2008-5954。 攻击可以远程发起, 另外,有可用的漏洞利用。

细节信息

分类为致命的漏洞已在KTP Computer Customer Database中发现。 受此问题影响的是某些未知功能。 对 参数lname的操作导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2009-01-23 (网站)所提交。 该安全通告已在 securityfocus.com 提供下载。

此漏洞被标识为CVE-2008-5954。 CVE分配发生在2009-01-23。 攻击可以远程发起, 技术详情可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 另外,有可用的漏洞利用。 该漏洞的利用方式已向公众披露,存在被利用的风险。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1505。

如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 以下网址提供该漏洞利用:exploit-db.com。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 33520), X-Force (46898) , Secunia (SA32888)。

产品信息

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-12-01 🔍
2009-01-23 +53 日 🔍
2009-01-23 +0 日 🔍
2009-01-23 +0 日 🔍
2009-01-23 +0 日 🔍
2015-03-17 +2244 日 🔍
2025-08-02 +3791 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2008-5954 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-5954
GCVE (VulDB): GCVE-100-46045
X-Force: 46898 - KTP Computer Customer Database CMS lname parameter SQL injection
SecurityFocus: 33520 - KTP Computer Customer Database 'lname' Parameter SQL Injection Vulnerability
Secunia: 32888 - KTP Computer Customer Database Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2025-08-02 04時15分
更改: 2015-03-17 16時11分 (49), 2017-12-05 08時12分 (7), 2025-08-02 04時15分 (20)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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