I-netsolution Orkut Clone profile_social.php 标识符 SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
6.1$0-$5k0.00

摘要信息

I-netsolution Orkut Clone中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程文件profile_social.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 此漏洞被标识为CVE-2008-5970。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

I-netsolution Orkut Clone中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程文件profile_social.php。 对 参数标识符的操作导致 SQL注入。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2009-01-26 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

此漏洞被标识为CVE-2008-5970。 CVE分配发生在2009-01-26。 攻击可以远程发起, 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 32600), X-Force (47013) , Secunia (SA32937)。

产品信息

供应商

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 6.1

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-12-02 🔍
2008-12-03 +1 日 🔍
2009-01-26 +54 日 🔍
2009-01-26 +0 日 🔍
2009-01-26 +0 日 🔍
2015-03-17 +2241 日 🔍
2025-08-23 +3812 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com
状态: 未定义

CVE: CVE-2008-5970 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-5970
GCVE (VulDB): GCVE-100-46075
X-Force: 47013 - Orkut Clone profile_social.php SQL injection
SecurityFocus: 32600 - i-Net Solution Orkut Clone SQL Injection and Cross Site Scripting Vulnerabilities
Secunia: 32937 - iNet Orkut Clone "id" SQL Injection and Cross-Site Scripting, Less Critical

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2025-08-23 04時15分
更改: 2015-03-17 16時11分 (52), 2017-11-27 07時55分 (6), 2025-08-23 04時15分 (20)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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