WarHound Walking Club Login login.aspx SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.9	$0-$5k	0.00

摘要信息

在WarHound Walking Club中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件文件 login.aspx的组件登录。 由于被操作，进而引发 SQL注入。 该漏洞被处理的名称为CVE-2009-0281， 攻击可能起始于远程， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在WarHound Walking Club中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件文件 login.aspx的组件登录。 由于被操作，进而引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2009-01-27 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2009-0281， CVE是在2009-01-27分配的。 攻击可能起始于远程， 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 概念验证。 漏洞利用已在exploit-db.com提供下载。 该漏洞在至少 11 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：SecurityFocus (BID 33317) , X-Force (48061)。

产品信息

供应商

• WarHound

名称

• Walking Club

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: ByALBAYX
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2009-01-16 🔍
2009-01-16 +0 日 🔍
2009-01-16 +0 日 🔍
2009-01-27 +11 日 🔍
2009-01-27 +0 日 🔍
2009-01-27 +0 日 🔍
2015-03-17 +2240 日 🔍
2024-11-22 +3538 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com⛔
状态: 已确认

CVE: CVE-2009-0281 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-0281
GCVE (VulDB): GCVE-100-46091
X-Force: 48061
SecurityFocus: 33317 - WarHound Walking Club 'login.aspx' Multiple SQL Injection Vulnerabilities

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-17 16時11分
已更新: 2024-11-22 20時11分
更改: 2015-03-17 16時11分 (46), 2017-12-02 10時29分 (13), 2024-08-19 05時03分 (16), 2024-11-22 20時11分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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