| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.9 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在SG Real Estate Portal 2.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 当被操控时，会导致 弱身份验证。 此安全漏洞编号为CVE-2008-6009。 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在SG Real Estate Portal 2.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 当被操控时，会导致 弱身份验证。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-287。 此漏洞的脆弱性 2009-01-30 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2008-6009。 在2009-01-30进行了CVE分配。 无技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。
若有长度，则其被标记为 概念验证。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 该漏洞在至少 122 天内被作为非公开的零日漏洞利用进行处理。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
该漏洞也被记录在其他漏洞数据库中：SecurityFocus (BID 31500) , X-Force (45577)。
产品
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 6.9
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 弱身份验证CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: Stack
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2008-09-30 🔍2008-09-30 🔍
2008-09-30 🔍
2009-01-30 🔍
2009-01-30 🔍
2009-01-30 🔍
2015-03-17 🔍
2024-11-05 🔍
来源
公告: milw0rm.com⛔状态: 已确认
CVE: CVE-2008-6009 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-6009
GCVE (VulDB): GCVE-100-46187
X-Force: 45577 - SG Real Estate Portal Auth cookie parameter security bypass
SecurityFocus: 31500 - SG Real Estate Portal Cookie Authentication Bypass Vulnerability
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-17 16時11分已更新: 2024-11-05 16時46分
更改: 2015-03-17 16時11分 (53), 2017-12-06 09時18分 (7), 2024-11-05 16時46分 (22)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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