| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Cybozu Garoon 直到 2.1.3中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 对的操作导致 跨网站脚本。 此漏洞被标识为CVE-2008-6570。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。
细节
在Cybozu Garoon 直到 2.1.3中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是 未知函数。 对的操作导致 跨网站脚本。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2008-04-14 (网站)所发布。 该通告可在 cybozu.co.jp 下载。
此漏洞被标识为CVE-2008-6570。 CVE分配发生在2009-03-31。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。
如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 29981), X-Force (43426) , Secunia (SA30871)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 高功能性
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2008-04-14 🔍2008-06-27 🔍
2008-06-27 🔍
2008-06-27 🔍
2009-03-31 🔍
2009-03-31 🔍
2015-03-17 🔍
2018-11-03 🔍
来源
供应商: cybozu-global.com公告: cybozu.co.jp
状态: 已确认
确认: 🔍
CVE: CVE-2008-6570 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-6570
GCVE (VulDB): GCVE-100-47435
X-Force: 43426 - Garoon RSS feed cross-site scripting
SecurityFocus: 29981 - Cybozu Garoon Session Fixation and Cross Site Scripting Vulnerabilities
Secunia: 30871 - Cybozu Garoon Session Fixation and Script Insertion, Less Critical
OSVDB: 46565 - Cybozu Garoon Unspecified RSS Feeds XSS
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-17 23時38分已更新: 2018-11-03 18時08分
更改: 2015-03-17 23時38分 (55), 2018-11-03 18時08分 (7)
完整: 🔍
Cache ID: 216:7FA:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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