Simple Machines Forum 直到 1.1.4 Load.php PHP db_character_set SQL注入

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
7.3$0-$5k0.00

摘要信息

Simple Machines Forum 直到 1.1.4中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能PHP文件:Load.php。 在 参数db_character_set被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2008-6741, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Simple Machines Forum 直到 1.1.4中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是功能PHP文件:Load.php。 在 参数db_character_set被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2009-04-21 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2008-6741, 2009-04-21是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若长度存在,则声明为 高功能性。 该漏洞利用程序可在securityfocus.com下载。 该漏洞被作为非公开的零日漏洞利用,持续了至少 310 天。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 29734) , X-Force (43118)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 7.3

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 高功能性
作者: The:Paradox
编程语言: 🔍
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

OpenVAS ID: 900544
OpenVAS 名称: Simple Machines Forum SQL Injection Vulnerability
OpenVAS 文件: 🔍
OpenVAS 家庭: 🔍

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2008-06-15 🔍
2008-06-15 +0 日 🔍
2008-06-15 +0 日 🔍
2009-04-21 +310 日 🔍
2009-04-21 +0 日 🔍
2009-04-21 +0 日 🔍
2015-03-17 +2156 日 🔍
2024-10-28 +3513 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2008-6741 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-6741
GCVE (VulDB): GCVE-100-47843
X-Force: 43118 - Simple Machines Forum load.php SQL injection
SecurityFocus: 29734 - Simple Machines Forum 'load.php' SQL Injection Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2015-03-17 23時38分
已更新: 2024-10-28 08時36分
更改: 2015-03-17 23時38分 (64), 2018-11-05 08時20分 (5), 2024-10-28 08時36分 (17)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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