CGI RESCUE Cgi Rescue Trees 跨网站脚本

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.1$0-$5k0.00

摘要信息

CGI RESCUE RESCUE Cgi Rescue Trees 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 对的操作导致 跨网站脚本。 此漏洞被标识为CVE-2009-1790。 攻击可以远程发起, 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

CGI RESCUE RESCUE Cgi Rescue Trees 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知代码。 对的操作导致 跨网站脚本。 使用CWE来声明会导致 CWE-79 的问题。 此漏洞的脆弱性 2009-05-12 (网站)所发布。 该通告可在 jvn.jp 下载。

此漏洞被标识为CVE-2009-1790。 CVE分配发生在2009-05-26。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

升级到版本 Cgi Rescue Trees 可以解决此问题。 建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:SecurityFocus (BID 34999), X-Force (50579) , Secunia (SA35123)。

产品信息

供应商

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.3
VulDB 元临时分数: 4.1

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 高功能性

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: RESCUE Cgi Rescue Trees

时间轴信息

2009-05-12 🔍
2009-05-12 +0 日 🔍
2009-05-18 +6 日 🔍
2009-05-18 +0 日 🔍
2009-05-18 +0 日 🔍
2009-05-26 +7 日 🔍
2009-05-26 +0 日 🔍
2015-03-17 +2121 日 🔍
2018-11-10 +1334 日 🔍

来源信息

公告: jvn.jp
状态: 已确认
确认: 🔍

CVE: CVE-2009-1790 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-1790
GCVE (VulDB): GCVE-100-48315
X-Force: 50579 - CGI Rescue Trees unspecified cross-site scripting
SecurityFocus: 34999 - CGI RESCUE Trees Cross Site Scripting Vulnerability
Secunia: 35123 - CGI Rescue Trees Cross-Site Scripting Vulnerability, Less Critical
OSVDB: 54545 - CGI Rescue Trees Unspecified XSS

条目信息

已创建: 2015-03-17 23時38分
已更新: 2018-11-10 08時56分
更改: 2015-03-17 23時38分 (62), 2018-11-10 08時56分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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