Unclassified NewsBoard 1.6.4 Error Message import_wbb1.php 信息公开

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
7.1	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Unclassified NewsBoard 1.6.4中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件import_wbb1.php的组件Error Message Handler。 由于被操作，进而引发 信息公开。 该漏洞被处理的名称为CVE-2009-1949， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Unclassified NewsBoard 1.6.4中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程文件import_wbb1.php的组件Error Message Handler。 由于被操作，进而引发 信息公开。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-200。 此漏洞的脆弱性 2009-06-05由公示人_GiReX_、 (网站)所发布。 该通告可在 milw0rm.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2009-1949， CVE是在2009-06-05分配的。 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1592 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为：securityfocus.com。 该漏洞在至少 4 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录：SecurityFocus (BID 35183) , X-Force (50879)。

产品信息

类型

• Forum Software

供应商

• Unclassified

名称

• NewsBoard

版本

• 1.6.4

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.5
VulDB 元临时分数: 7.1

VulDB 基本分数: 7.5
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 信息公开
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
作者: girex
编程语言: 🔍
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2009-06-01 🔍
2009-06-01 +0 日 🔍
2009-06-02 +1 日 🔍
2009-06-05 +3 日 🔍
2009-06-05 +0 日 🔍
2009-06-05 +0 日 🔍
2015-03-17 +2111 日 🔍
2024-11-30 +3546 日 🔍

来源信息

公告: milw0rm.com⛔
研究人员: __GiReX__
状态: 已确认

CVE: CVE-2009-1949 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-1949
GCVE (VulDB): GCVE-100-48451
X-Force: 50879 - Unclassified NewsBoard (UNB) import_wbb1.php path disclosure
SecurityFocus: 35183 - Unclassified NewsBoard Multiple Remote Vulnerabilities

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-17 23時38分
已更新: 2024-11-30 21時56分
更改: 2015-03-17 23時38分 (61), 2018-11-10 09時16分 (5), 2024-11-30 21時56分 (22)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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